Представьте картину: ваш менеджер, продающий карьерные самосвалы в Сибири, просит помощи у новенького AI-тренажера. В ответ он получает рекомендацию: «Постройте доверие, предложив клиенту чашечку кофе и обсудив последние тренды Кремниевой долины». Звучит абсурдно? Тем не менее, это реальность для многих компаний, которые покупают ИИ-решения «из коробки».

Проблема не в искусственном интеллекте. Проблема в принципе, который старше любого компьютера — Garbage In, Garbage Out (GIGO), или «Мусор на входе — мусор на выходе».

ИИ-движок — это не мозг, а желудок: что съел, то и выдал

Важно понимать: сам по себе ИИ-тренажер — это не мудрый всезнающий наставник. Это мощнейший движок, который переваривает информацию и выдает результат на ее основе. Если вы не загрузили в него специфику вашего бизнеса, он будет полагаться на общие данные, на которых его обучали создатели. А это — весь интернет: американские книги по продажам, китайские бизнес-форумы, европейские маркетинговые статьи.

Когда ваш сотрудник приходит к такому «пустому» тренажеру, он получает:

• Чужую культуру продаж: Советы, которые отлично работают в B2C-сегменте США, но вызывают лишь недоумение у директора завода в Челябинске.
• Неправильную терминологию: Вместо привычных клиенту «поставок» и «спецификаций», тренажер предлагает говорить о «пользовательском опыте» и «экосистеме решений».
• Фантазии и «галлюцинации»: Не имея конкретных данных, ИИ начинает выдумывать факты, предлагать нерабочие ответы на возражения и генерировать диалоги, которые не имеют ничего общего с реальностью.

Чем кормить ИИ-наставника, чтобы он не советовал дичь?

Эффективность тренажера на 90% зависит от качества «топлива», которое вы в него залили. Чтобы ИИ-наставник стал реальным помощником, а не генератором бессмыслицы, его необходимо обучить на вашей корпоративной базе знаний.

Вот минимальный набор, который должен быть «в голове» у вашего тренажера:

• Ваша технология продаж: Конкретные этапы воронки, принятые в компании.
• Лучшие практики ваших «звёзд»: Записи и расшифровки удачных звонков самых сильных менеджеров.
• Реальные возражения клиентов: Не теоретические, а те, что вы слышите в звонках каждый день.
• Специфика продуктов и услуг: Технические характеристики, конкурентные отличия, кейсы внедрения.
• Фирменный язык и лексика: Те слова и обороты, которые приняты в вашей отрасли и компании.

Вывод: Покупая ИИ-тренажер, вы не должны оценивать только красоту его интерфейса или мощность «под капотом». Главный вопрос, который нужно задать поставщику: «Как мы загрузим в него СВОИ знания?». Без этого вы рискуете купить очень дорогую игрушку, которая будет учить ваших сотрудников продавать трубы так, словно это круассаны. А это — прямой путь к разочарованию и провалу внедрения.